09/16/12 ~ ซ่อมคอมพิวเตอร์นอกสถานที่ รามคำแหง บางกะปิ 095-954-4524

สำหรับคนที่เริ่มเรียน Statistics / Data Science มักสับสนว่า

เชิงคุณภาพคืออะไร?
เชิงปริมาณคืออะไร?
เชิงพรรณากับเชิงอนุมานต่างกันอย่างไร?

จริง ๆ แล้วจำไม่ยากครับ เพราะ 2 คู่แรกตอบคำถามคนละเรื่องกัน

คือ ข้อมูลที่บอกลักษณะ ประเภท หรือคุณสมบัติ

ตัวอย่างเช่น

เช่น

Genre = Rock
Genre = Pop
Genre = Hip-Hop

👉 จำง่าย ๆ

เชิงคุณภาพ = "เป็นอะไร / ประเภทอะไร?"

คือ ข้อมูลที่เป็นตัวเลข และสามารถนำไปคำนวณทางสถิติได้

ตัวอย่าง

แบ่งได้เป็น

Discrete — ข้อมูลที่นับเป็นจำนวน

นักศึกษา = 100 คน
เพลง = 50 เพลง
จำนวนครั้งที่ฟัง = 1,250 ครั้ง

Continuous — ข้อมูลที่มีค่าต่อเนื่องและมีทศนิยมได้

น้ำหนัก = 65.5 kg
ส่วนสูง = 172.8 cm
เวลา = 3.52 วินาที

👉 จำง่าย ๆ

เชิงปริมาณ = "เท่าไร / จำนวนเท่าไร?"

คือ การสรุปและอธิบายข้อมูลที่เรามีอยู่

ตัวอย่างเช่น

เช่น มีคะแนนนักศึกษา 100 คน

คะแนนเฉลี่ย = 72.5
คะแนนสูงสุด = 98
คะแนนต่ำสุด = 35

เรากำลัง อธิบายข้อมูลที่เก็บมา

จึงเรียกว่า สถิติเชิงพรรณา

คือ การนำข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง (Sample) ไปใช้สรุปหรือประมาณค่าของประชากร (Population)

ตัวอย่าง

มหาวิทยาลัยมีนักศึกษา 10,000 คน

แต่เราไม่สามารถเก็บข้อมูลทุกคนได้

จึงสุ่มนักศึกษามา 500 คน

Population
10,000 คน
      ↓
สุ่มตัวอย่าง
      ↓
Sample
500 คน

จากกลุ่มตัวอย่างพบว่า

คะแนนเฉลี่ย = 72

จากนั้นจึงใช้สถิติเชิงอนุมานเพื่อประมาณหรือทดสอบเกี่ยวกับประชากรทั้งหมด

ตัวอย่างเครื่องมือ

🧠 สรุปให้จำง่าย

หัวข้อ	ถามว่าอะไร?
🟢 เชิงคุณภาพ	เป็นอะไร?
🔵 เชิงปริมาณ	เท่าไร?
🟡 เชิงพรรณา	ข้อมูลที่มีเป็นอย่างไร?
🔴 เชิงอนุมาน	จากตัวอย่าง สรุปไปยังประชากรได้อย่างไร?